" This course introduces how network science, data visualization, and machine learning techniques can address critical biomedical challenges. It focuses on four key areas: Biomedical Network Science, to identify relationships between genes, proteins, and diseases; Processing and Visualizing Medical Data, to make complex datasets interpretable and actionable; Machine Learning on Tabular Medical Data, such as electronic health records, to predict outcomes; and Deep Learning on Unstructured Medical Data, like medical images and genomic sequences. Participants gain hands-on experience with Python to apply advanced computational methods in real-world biomedical contexts. Applicants to the course should have basic knowledge of Python programming! The course duration is July 28-Aug.5, 2025 and the price is 850€."
Tisztelt PhD Hallgató! A Biostatisztikai és Hálózattudományi Intézet 2025. július 28. és augusztus 8. között rendezi meg a Biomedical Data Science Summer School and Conference programot. A rendezvény Summer School szakaszában (2025. július 28. – augusztus 5.) lehetőséget biztosítunk a Semmelweis Egyetem tizenkét PhD hallgatója számára ingyenes részvételre. A képzés teljes early bird díja 850 EUR/fő lenne, amely egy 60 órás angol nyelvű képzést foglal magában. A sikeres teljesítést követően a hallgatók 4 ECTS kreditet kapnak. Az érdeklődő hallgatókat kérjük, hogy részletes szakmai önéletrajzukat küldjék el 2025. április 15-ig a biostat@semmelweis.hu e-mail címre az alábbi tárgymegjelöléssel: BIOMED-DATA 2025 PhD student application A pályázati határidőt követően két héten belül minden jelentkezőt e-mailben értesítünk az eredményről. Minden érdeklődőt szívesen látunk a rendezvény konferencia szakaszában is, akár hallgatóként akár előadóként. További információkért kérjük keresse fel a rendezvény hivatalos odalát: http://www.biomed-data.semmelweis.hu!
Üdvözlettel: dr. Molontay Roland intézetigazgató Biostatisztikai és Hálózattudományi Intézet
óraszám 60(20x90 perc elmélet; 3x90 perc hallgatói beszámoló,14 óra felügyelt önálló munka)
