Előadások: 1.1. Bevezetés. A mesterséges intelligencia történelmi vonatkozásai - Dr. Dobó Nagy Csaba 1.2. A mesterséges intelligencia fogalma - Szabó Bálint 2.1. Neurális hálózatok - Szabó Bálint 2.2. A digitális kép és annak szegmentálása - Dr. Dobó Nagy Csaba 3.1. A digitális kép szegmentálása mesterséges intelligencia segítségével - Szabó Bálint 3.2. MI modellek - Szabó Bálint 4.1. Mesterséges intelligencia alkalmazása a fogászati radiológiában - Dr. Szabó Bence Tamás 4.2. A mesterséges intelligencia endodontiai vonatkozásai - Dr. Dobó Nagy Csaba 5.1. A telemedicina és a mesterséges intelligencia - Szabó Bálint 5.2. Big data, az elektronikus beteg rekord - Dr. Szabó Bence Tamás 6.1. Orális diagnosztikát segítő algoritmusok - Dr. Szabó Bence Tamás 6.2. A terápiát elősegítő algoritmusok - Dr. Kaan Orhan 7.1. A mesterséges intelligencia jövője - Dr. Kaan Orhan 7.2. Robotika, Sebészi robotok - Szabó Bálint Gyakorlatok: 8. oktatási héttől 90 perces gyakorlatok megtartása 1. Fogászati digitális röntgenkép kézi szegmentálása 2. Fogászati digitális röntgenkép automata szegmentálása 3. Képi információk generálása, felismerése, osztályozása mesterséges intelligencia alkalmazásával 4. Fogászati röntgenkép feldolgozó MI szoftver ismertetése 5. Fogászati röntgenkép feldolgozó MI szoftverrel gyakorlati feladatok elvégzése I. 6. Fogászati röntgenkép feldolgozó MI szoftverrel gyakorlati feladatok elvégzése II. 7. Fogászati röntgenkép feldolgozó MI szoftverrel készült eset bemutatása
Oktatók: Dr. Dobó Nagy Csaba, Dr. Szabó Bence, Szabó Bálint, Dr. Kaan Orhan
A fogászati röntgenkép feldolgozó mesterséges intelligenciát alkalmazó szoftverrel készült három eset (graduális képzésben egy eset) elvégzése és bemutatása egy ötfokozatú skálán kerül értékelésre, amely a gyakorlati jegyet meghatározza.
szabo.bence.tamas@semmelweis.hu
+36 1 459 15 00 59161
A kurzus kezdési időpontja jelenleg tervezett időpont. Maximális létszám: 8 fő
