Bőráttétek előfordulása belszervi daganatokban és a bőr érintettség szerepe lokálisan kiújuló emlőrákokban
Kovács Kristóf Attila
Pathological Sciences
Dr. Matolcsy András
SE Semmelweis Szalon
2025-11-03 16:00:00
Experimental Oncology
Dr. Bödör Csaba
Dr. Tőkés Anna Mária
Dr. Boér Katalin
Dr. Fónyad László
Dr. Tóth Miklós
Dr. Somorácz Áron
Dr. Fintha Attila
Rosszindulatú szolid daganatok esetén a bőrt érintő kiújulás a primer tumor elhelyezkedésétől függően távoli áttétként, vagy lokális recidívaként is értékelhető, utóbbi esetben már előre jelezheti a távoli áttétképződés lehetőségét.
A szolid típusú malignus belszervi tumorok esetében az elmúlt 30 évi kórboncolási adatbázisunk alapján a bőráttétek előfordulása összességében ritka jelenség, a belszervi tumorok körében 1,8%-ban figyelhető meg.
A belszervi daganatok esetében mind az áttétképződés bőrhöz való affinitása, mind a bőrben képződött áttétek lokalizációja nagyban specifikus lehet a kiinduló szervre. Ezen sajátosságok segíthetik a klinikai diagnosztikát abban az esetben, ha ismeretlen kiindulású primer tumorral (CUP) állunk szemben. A bőráttétek speciális anatómiai eloszlásának biológiai, illetve molekuláris háttere nem ismert, ennek vizsgálata jövőbeli kutatás témája lehet.
Az emlőben kialakult primer daganat esetén a maradék emlőállományban, hegben, vagy bőrben jelentkező lokális recidívák klinikai és patológiai jellemzőik alapján heterogén biológiai és prognosztikai csoportokba sorolhatók. A klinikai ajánlásokban ugyanakkor ezen kategóriák nem jelennek meg különállóan, és nem áll rendelkezésre olyan prediktív modell, amely az emlőrák kiújulás helyének meghatározására alkalmas lenne, illetve kevés prediktív jellegű irodalmi adat áll rendelkezésre lokálisan recidiváló emlőrákok esetében a szervi áttétek előfordulásáról.
Eredményeink azt mutatják, hogy a lokálisan recidiváló emlőrák esetén a kiújulás helye nagyon is számít és prognosztikai jelentőséggel bír. A bőr érintettsége - nemcsak a mellkasfal bőrének, hanem a műtéti hegnek az érintettsége is - a tumor fokozott disszeminációs képességét mutatja. A hagyományos prognosztikai adatok gépi tanulással való elemzésével olyan prediktív modelleket hozhatók létre, amelyek segíthetnek a helyi kiújulásban szenvedő emlőrákos betegek kockázatbecslésében, és így a célzottabb terápiás döntések meghozatalában.
SUMMARY
Tumor relapse affecting skin tissue can represent distant metastasis or local recurrence according to the anatomical location of the primary tumor. Cutaneous local recurrence may indicate the dissemination capacity of the given cancer.
The prevalence of skin metastasis of visceral malignancies is 1,8% according to our autopsy database from the past 30 years.
Both the affinity and the regional distribution of skin metastases are specific to the primary malignancy. These special features can help the clinical diagnostic steps in case of a cancer of unknown origin (CUP). The exact biological and molecular explanation of the unique anatomical distribution of skin metastases is unclear it can be a subject of future investigations.
Local recurrences of breast cancer can occur within residual breast tissue, chest wall, skin or scar and show significant biological and prognostic heterogeneity. However in clinical practice all of these cancer relapses are considered local events. Predictive models should be useful to determine the type (location) of the local recurrence and the risk of further distant metastases.
According to our results, type of breast cancer local recurrence has significant prognostic value. Skin involvement of local recurrence – both the normal skin and the scar of the chest wall – predicts an increased dissemination capacity of the given breast cancer. Involving machine learning algorithms in the analysis of conventional clinicopathological databases can serve as a risk-assessment model of locally recurrent breast cancer to improve personalized treatment strategies.
